Benchmarking Intangibles: The Art of Measuring Quality

有形物のベンチマークに関する書籍は数多くありますが、無形の資質を測定する書籍は本書が初めてです。

Benchmarking Intangibles: The Art of Measuring Quality ISBN::ISBN

Benchmarking Intangibles: The Art of Measuring Quality

で L Michael Hall

RRPです: £19.62


Neuro-Semantics Publications (19 Sept. 2011)

NLP研究

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購入 レビュー

自分が向上した、あるいは進歩したことをどのようにして知ることができますか? 以前よりも高いレベルのパフォーマンスを発揮していることを、どのようにして知ることができますか? 自分のリーダーシップの質が向上していることを、どのようにして知ることができますか?自分のスキルが次のレベルまで向上していることをどうやって知ることができますか? 自分の傾聴やサポートの質をどうやって測定しますか? 自分のコーチングスキルが向上していることをどうやって知ることができますか? 自分の現在の位置をどうやって知ることができますか?

このようなベンチマークの質問は、測定に関するものであり、すぐに目に見えるものではないものを測定することです。 目に見えるもののベンチマークに関する本はたくさんありますが、無形の資質の測定に関する本はこれが初めてです。 ベンチマーク・インタンギブル』は、無形の経験をベンチマークするプロセス、最も重要なものを測定する方法、最も数えるのが難しいものを測定する方法を紹介します。 それは可能で、その方法を学ぶことが出来ます。

個人から大きな組織まで、卓越性を保つためにベンチマークのプロセスをどのように使うか。 マイケル・ホールは、測定するのがとても難しいように見える、とても重要な違いについて、詳細な操作マニュアルを作成しました。
ジェームズ・ローリー、NLPトレーナー、開発者、『クリーン・ランゲージ』の著者

"本書において、ホール博士は自信をもって新境地を切り開いた。 彼のプロセスの暴露と図解はエレガントそのものであり、暗闇から光への旅のように読める。"
アンガス・マクラウド博士


改善すべき点

マイケル・ホール博士は、コーチングを行う人々や変化をリードする人々にとって重要なトピッ クについて考え、テストし、洗練させ、伝えることで、再び時代をリードしてきた。

ベンチマーキングとは、向上させたいスキルや資質の専門家や「ベストプラクティス」を特定する能力であり、そのスキルや資質の構成変数をモデル化し、そのスキルや資質の最低から最高(ベスト)表現までのスケールを作成し、そのスキルや資質の発達のスケール上の各ポイントで、非常に具体的な見る・聞く・感じる指標を区別し、そのスケールを学習と発達のための感覚ベースのフィードバックの授受に使用することです。 マイケルが提供する多くの素晴らしいアイデアやツールのほんの一部を紹介します:無形の経験(価値観、信念、スキルなど)であっても、私たちの心・身体・感情のシステムにおいて具現化されるものであり、それゆえ特定の場所、時間、運動感覚という観点から特定することができることを思い出させてくれる。彼はパフォーマンス測定の原則を提示し、その後、驚くほど具体的に、細部まで掘り下げていく。また、パフォーマンスやマスタリーには最適なレベルがあり、それを超えるとその行動はマスタリーでなくなり、ダメージを与えることさえあるという複雑さも扱っている。行動(パフォーマンス)のベンチマークについて説明した後、マイケルは専門家の知識や思考(意味)を心のあらゆるレベルで測定することに目を向ける。ここで彼は、経験的な、目で見て耳で聞いて感じる知識から抽象的な知識を創造することを説明する彼のメタ状態モデルに従っている。あらゆる技術や専門知識の実現は、「意味」と「パフォーマンス」という2つの要素に基づいている。メタ詳細化のスキルと状態はベンチマークの中心であり、マイケルはメタ詳細化のスキルをメタ・モデルの精度の質問と結びつけている。 ベンチマークといえば:書籍出版業界では、ページレイアウト、編集、校正、イラストレーション、引用、参照、索引などに関するベンチマークがある。もしニューロ・セマンティクス出版がこれらの分野で改善を図れば、『無形資産ベンチマーク』はさらに役立つだろう。例えば、読者が原文にアクセスできるように、アイデアや引用の参照にもっと一貫性のあるフォーマットを使うことができるだろう。軸が2つある図は、軸に常にラベルを付ければ把握しやすくなるし、表のレイアウトも改善できるだろう。より一般的な索引があれば、読者は「メタモデル」や「NLP」といったトピックをより簡単に見つけることができるだろう。


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