コーチングにおけるAIの統合 Rapportアーカイブ 自然言語処理 コーチングにおけるAIの統合 ラポール問題 83 発行日 July 28th 2024 著者紹介 Luca Viscomi パーソナライズされたサポートとガイダンスの探求において、AI「コーチ」のコンセプトは、言語モデル（LLM）の能力を活用し、人生の様々な側面でテーラーメイドのコーチングを提供する有望なフロンティアとして浮上してきた。しかし、この探求が進むにつれ、純粋なAIソリューションでは、コーチングのニュアンスや深く個人的な側面を十分に表現できない可能性があることが次第に明らかになり、人間の直感や共感が不可欠であることが浮き彫りになっている。この記事では、LLMの背景、コーチングにおけるLLMの可能性、シームレスなインタラクションのためのモバイル技術の統合、安全で思いやりのあるユーザー体験を保証する保護と倫理の重要な要素について掘り下げる。 自然言語処理 この記事の続きをご覧になるには、1クレジットが必要です。 ANLP会員は、Rapportアーカイブの購入に使用できるクレジットを無料で入手できます。 非会員の方は、ANLPストアでRapportクレジットを購入できます。 ANLP に参加する ラポールクレジットを買う この記事をすでに購入された方は、log
